百奧知大講堂-MedAI賦能醫藥研究

發佈時間:2018-12-10 閱讀:1709

        隨着人工智能和機器學習的不斷整合,全球醫療信息領域的效率將持續提高,大大節約研發及增效成本價值。近兩年,國內陸續有企業開始嘗試人工智能的醫藥和醫療研發,但整體行業仍處於起步階段。國內亟待構建人工智能醫藥研發平臺,利用人工智的科技力量助推我國人工智能醫藥研發走在全國乃至全球的前列

        MedAI智能醫藥研究雲平臺是百奧知MedAI事業部集合國內頂尖AI研發團隊、醫藥研發專家傾力打造的全球化智能醫藥研究及精準醫學研究雲平臺。致力於提高科研效率及成果轉化率,促進人類健康事業快速發展。12月18日百奧知大講堂,百奧知MedAI事業部副總裁姜學卿將向大家介紹AI技術是怎樣賦能醫藥研究的,怎樣幫助研究者開展大樣本量臨牀研究、怎樣幫助企業完成臨牀研究數據的統計及深度挖掘。同時將對百奧知MedAI智能醫藥雲平臺的功能及業務等內容進行詳細介紹,歡迎大家在線交流分享。

內容大綱

一、臨牀研究頂層設計

             1.1  顶层设计中的创新点

             1.2  科研立题

             1.3  如何进行临床研究选题

             1.4  通过文献检索及研读提出工作假说

             1.5  人工智能技术可以帮助科研选题

             1.6  MedAI科研主题挖掘

             1.7  MedAI科研主題文獻分析-期刊

             1.8  MedAI科研主題文獻分析-國家/機構

             1.9  MedAI科研主題文獻分析-研究者

             1.10   MedAI科研主題臨牀試驗分析

二、臨牀研究方案設計

             2.1  四大類臨牀問題爲主要研究方向切入點

             2.2  常用临床研究方案设计方法

             2.3  MedAI智能应用场景解读

             2.4  MedAI场景式方法学文献解读

             2.5  MedAI多维度经典文献解读

             2.6  MedAI文献示例数据

三、臨牀研究實施

             3.1  EDC+一体化数据平台

             3.2  MedAI 云RWS实施

四、MedAI智能數據統計分析

             4.1 MedAI场景式智能数据统计分析

             4.2 MedAI智能一键数据分析

             4.3 MedAI云统计

             4.4 MedAI数据统计分析

五、MedAI數據挖掘與分析

             5.1 数据挖掘=机器学习+数据库

             5.2 MedAI组学数据挖掘

六、MedAI發表期刊推薦系統

             6.1 期刊推荐结果多维度选择

             6.2 相似文献呈现,增强投递信心


直播地址

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http://live.vhall.com/954217373

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