百奧知 _DIA記事 I 百奧知董事長莊永龍博士發表演講,引矚目

DIA記事 I 百奧知董事長莊永龍博士發表演講,引矚目

發布時間:2020-10-28 閱讀:1136

    

 

生命科學研究對數據的多樣化、海量源數據的快速攝取與實時分析,以及與企業現有數據及系統的整合都提出了更高的要求。如何正確理解數據倉庫與數據湖的定位,突破傳統架構的局限,最大程度發揮不同系統的優越性,協同完成對臨牀研究的支持,是臨牀乃至醫療信息領域亟待解決的問題。


本次DIA大會設置「數據倉庫與數據湖」專題研討會,圍繞國內外藥企在這一領域的實踐與探索,與會專家共同探討如何建立高效,可行的企業信息平台,以及這一領域的發展趨勢。


百奧知董事長莊永龍博士,20年醫藥研究信息化與大數據專家,再次榮幸受邀參與會議,發表了《數據湖對製藥企業的重要意義》主題演講,引發與會嘉賓與專業人士的高度認同與讚許。



1、「數據倉庫」與「數據湖」

「數據倉庫」,由比爾·恩門(Bill Inmon)於1990年提出,其被廣泛接受的定義是,一個面向主題的、集成的、相對穩定的、反映歷史變化的數據集合,用於支持管理決策,通常也被認爲是決策支持型應用的必要條件。


「數據湖」,由Pentaho公司的CTO詹姆斯·迪克森於2010年提出:「如果你認爲一個數據集市可以看作是桶裝水店——提供了清洗、包裝和組織等服務以方便用戶消費,那『數據湖』就是一個擁有更自然狀態的大的水體。來自源頭的內容流補充到湖中,各類客戶可以來湖中檢測、探索以及獲取樣本。」


2、基於數據湖的臨牀研究數據體系建設


基於臨牀過程中的各個環節的數據,構建數據分析模型評估臨牀研究的數據質量、文檔質量、項目質量,並且建立數據完整性、真實性、工作質量等多維度分析模型,對於臨牀研究有更加直觀可視化的分析,是臨牀研究全流程數據分析的重要目標,是保證項目質量、提升各個環節的重要保障。


百奧知的臨牀研究信息化解決方案覆蓋了到臨牀的電子數據採集、隨機化、醫學編碼、外部數據、患者日誌、藥物安全、項目管理、文檔管理、影像閱片、病理組織閱片等臨牀項目的全部環節。依託百奧知eClinical臨牀研究一體化信息平台與MedAI智能雲平台的核心技術,以臨牀數據爲中心,聯通第三方平台數據源,搭建企業級數據中台,實現醫藥研發全流程協作生態。助力醫藥企業、CRO等全面提升醫藥研究效率、加速產品上市,提升產品銷量;助力醫生改善患者服務,加速成果轉化;進而促使患者獲得精準診斷與精準用藥。


百奧知擁有13年醫藥研究信息化經驗,始終致力於用信息化和AI技術賦能醫藥研究,爲人類健康事業貢獻自己的力量。